照片和视频证据
每条候选记忆优先展示图片或视频，不只给 AI 文字摘要。
本地优先 · 证据优先 · 长期可迁移
LifeDB
你的个人数字分身系统
把照片、视频、健康数据、人脸、人物关系、时间线和长期记忆统一整理到本地数据库中， 让 AI 基于真实证据理解你的人生。
今日系统状态
Ready
- LifeDB 后端8789
- SQLite 数据库Active
- iOS AppLinked
- AI 模型Local
LifeDB 是什么
不是聊天机器人，而是你的个人记忆底座。
模型只是读取 LifeDB 的工具。真正的人格、记忆、关系和人生上下文保存在你的本地数据里。 LifeDB 让 AI 在回答之前先看证据：照片、视频、时间线、人物关系、健康记录和人工确认来源。
34,679+
媒体索引与 AI 分析
8,900+
活跃结构化记忆
8789
本地 API 服务端口
100%
核心身份保护开启
Memory Engine
从数据到记忆，从记忆到证据。
LifeDB 会把散落在照片、视频、健康、备忘录、语音和时间线中的信息整理成结构化记忆。 每条重要记忆都可以追溯来源。
人物关系
从人脸、关系档案、共同事件和记忆中建立真实人物网络。
时间线沉淀
把重要记忆加入人生时间线，错误事件可删除和恢复。
健康记忆
同步步数、心率、睡眠、骑行和 GPS 轨迹，形成长期趋势。
噪声治理
截图头像、表情包、视频抽帧和低置信记忆会被隔离处理。
证据回答
数字分身回答时返回 evidence、sources 和 confidence。
Life Graph
把人生连接成一张可计算的图谱。
Life Graph 把 self、人物、记忆、媒体、事件、地点、年份、健康节点连接起来， 让系统能解释“谁和我关系最深”“这段记忆由哪些照片证明”“某一年发生了什么变化”。
- 人物 → 记忆 → 媒体 → 事件 → 地点
- 多跳展开和路径解释
- 边权重来自共现、时间接近、信任分和证据强度
- 核心 self 固定保护，低可信节点可隐藏
我
人物
记忆
照片
地点
健康
App 功能
所有需要确认的内容，都应该先看到证据。
记忆清理看证据、保留、降权、忽略、合并重复。
人脸标注待命名、已命名、截图/表情包池、非真人处理。
时间线从记忆导入人生事件，图片和视频优先展示。
健康数据步数、心率、睡眠、骑行、运动轨迹和年度趋势。
Life Graph按人物、地点、年份和记忆展开生命图谱。
治理中心自动列出重复、噪声、低置信和待确认任务。
Interactive Twin
接入一个可展示功能的二次元互动分身。
用安全的演示数据展示 LifeDB 的记忆检索、时间线、人物关系、健康趋势和证据卡片。 适合放在公网主页，不暴露你的真实 LifeDB 内容。
Architecture
本地运行，结构清晰，数据可迁移。
LifeDB 使用 SQLite 保存结构化数据，YAML 保存可迁移知识，FastAPI 统一提供接口，App 和 Web 通过本地网络访问。
App LayeriOS SwiftUI · Web React
API LayerFastAPI :8789
Data LayerSQLite · YAML · JSON Index
AI LayerOllama · Local Models · Evidence Retrieval
GovernanceSoft Delete · Audit Log · Recovery Pool
Data Sovereignty
你的记忆，不应该建立在幻觉上。
LifeDB 采用本地优先和证据优先设计。原始媒体保持只读，所有高风险写入都有日志。 删除采用软删除，错误候选进入恢复池，核心身份和核心家人永远受保护。
本地优先
图片视频优先
AI 候选需确认
软删除可恢复
模型可替换
LifeDB 让个人 AI 从真实证据开始。
它不是替你创造人生，而是帮你把真实经历保存下来、连接起来， 并让未来的数字分身能够诚实地理解你。